決策支持系統是基於軟體的互動系統，辦公自動化系統，旨在幫助管理人員在組織的業務流程中所涉及的各種相關資訊系統產生的資訊通過訪問大量的決策，事務處理系統等。
DSS使用的摘要資訊，例外，模式和趨勢分析模型。決策支持系統可以幫助決策，但並不總是自己決定。決策者編譯有用的資訊從原始數據，檔，個人知識和/或商業模式，以發現和解決問題，並作出決定。
非編程和編程的決定
有兩種類型的決定 - 編程和非編程決定。
程式化決策基本上是自動化的過程，一般的日常工作，其中：
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這些決定已經採用了幾次
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這些決定遵循一些指引或規則
例如，選擇一個重撥存貨級別，是一種程式化決策
非程式化決策在不尋常的和非解決的情況下發生的，所以：
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這將是一個新的決定
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也不會有任何規律可循
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這些決策是根據現有資料
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這些決定是基於管理人酌情決定，本能，感知和判斷
例如，投資一項新技術，是一種非程式化決策
決策支持系統一般涉及非程式化決策。因此，將有沒有確切的報告，對於這些系統的內容或格式。
決策支持系統的屬性
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適應性和靈活性
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高水準的交互性
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易用性
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效率和效益
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決策者完全控制
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易於開發
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可擴展性
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支持建模和分析
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支持的數據訪問
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獨立的，集成的或基於Web的
DSS的特點
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支持半結構化和非結構化問題的決策者。
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在各種管理水準，為管理者的支持範圍從高管到一線經理。
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個人和團體的支持。減的結構性的問題，常常需要來自不同部門的一些個人和組織級別的參與。
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支持相互依存或順序的決定。
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支持情報，設計，選擇和實施。
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支持各種決策過程和風格
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DSS自適應隨著時間的推移。
DSS的優點
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提高決策的效率和速度活動
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增加控制，競爭力和未來主義的決策能力，組織
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促進人際溝通
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鼓勵學習或培訓
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因為它主要是用在非程式化決策，它揭示了新的方法和一個不尋常的決定設立新的證據
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幫助管理流程自動化
決策支持系統的組成部分
以下是決策支持系統的組成部分：
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資料庫管理系統 (DBMS) : 要解決的一個問題，必要的數據可以來自內部或外部的資料庫中。在組織中，內部數據如TPS和MIS系統所產生的。外部數據來自各種來源，如報紙，網路數據服務，資料庫（金融，市場行銷，人力資源）。
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模型管理系統：它存儲和訪問模型，管理者使用做出決定。使用這種模型設計製造工廠，一個組織的財務狀況分析。一個產品或服務等的需求預測
線上支持工具：支持工具，如幫助下拉菜單，用戶介面，圖形分析，糾錯機制，方便了用戶與系統的交互。
DSS的分類
有幾種方法，分類DSS以下：
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面向文本的DSS: 它包含了文字形式的資訊，可以有一個軸承決定。它允許以電子檔的創建，修改和視為需要
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面向資料庫的DSS: 資料庫中起著重要的作用，它包含組織和高度結構化的數據。
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面向電子錶格的決策支持系統: 它包含的資訊，允許創建，查看，修改程式性知識，還指示系統執行自足說明。最常用的工具是Excel和Lotus 1-2-3電子錶格。
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面向規劃求解DSS: 它是基於解算器，它是一個演算法或程式是用於執行特定計算和特定的程式類型。
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規則導向DSS: 它遵循一定的程式，採用的規則。
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規則導向DSS: 程式採用規則導向DSS。導出系統是一例。
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複合DSS: 它是建立通過使用兩個或更多的上述五個結構解釋
DSS類型
以下是一些典型的DSS
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狀態查詢系統: 有助於經營管理級別或中層管理幹部的決定，例如機器或機器向操作員的工作，每天的日程。
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數據分析系統: 需要比較分析，並使用公式或演算法，例如現金流量分析，庫存分析等。
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資訊分析系統: 在該系統中數據進行分析，並生成報告的資訊。例如，銷售分析，應收賬款系統，市場分析等。
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會計制度: 保持軌道的會計及財務相關的資訊，例如，決算，應收賬款，應付賬款等，跟蹤的主要方面的業務。
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基於模型的系統: 不常使用的仿真模型或用於決策的最優化模型，並建立經營或管理的一般準則。