Tableau教學

Tableau教學提供了Tableau的基本概念和高級概念，此Tableau教學專為初學者和專業人士設計。

Tableau是一種數據可視化工具或商業智能工具，可以快速分析和顯示圖表或報表中的數據。 它非常易於使用，因為它不需要任何編程技巧。

我們的Tableau教學包括Tableau的所有主題，例如：Tableau是什麼，簡介，歷史，應用程式，優缺點，工具，工作，體系結構，版本，桌面工作區，導航，數據排序，排序數據，替換數據源，數據連接與 資料庫，替代方案，可視化，過濾數據等。

前提條件

要學習Tableau，您需要具備HTML和CSS的基本知識。

讀者

我們的Tableau教學旨在幫助初學者和專業人士。

問題回饋

我們不能保證您在學習此Tableau教學的過程中不會遇到任何問題。本教學中的講解，示例和代碼等只是根據作者的理解來概括寫出。由於作者水準和能力有限，因此不保正所有編寫的文章都準確無誤。但是如果有遇到任何錯誤或問題，請回饋給我們，我們會及時糾正以方便後續讀者閱讀。

教學目錄

第1部分、Tableau基礎知識

• Tableau簡介 - Tableau是快速增長且功能強大的數據可視化工具。Tableau是一種商業智能工具，可幫助我們以可視方式分析原始數據; 它可以生成圖表，報告等。
• 數據可視化是什麼？- 數據可視化是使用圖形，圖表和地圖等可視元素的定量資訊和數據的圖形表示。數據可視化將大型和小型數據集轉換為視覺效果，這對人類來說易於理解和處理。
• 數據可視化工具（推薦）- 這些工具已經存在多年並且已經很成熟; 只需按照您的要求選擇正確的數據可視化工具即可。介紹常見的十大數據可視化工具。
• Tableau歷史 - Tableau由Pat Hanrahan，Christian Chabot和斯坦福大學的Chris Stolte於2003年創立。其創建背後的主要思想是使資料庫行業具有互動性和全面性。
• Tableau優點和缺點 - 介紹Tableau優點和缺點。
• Tableau工具 - Tableau中的數據分析分為兩部分：開發人員工具和共用工具。
• Tableau架構 - Tableau Server旨在連接許多數據層。它可以連接來自Mobile，Web和Desktop的客戶端。Tableau Desktop是一種功能強大的數據可視化工具。它非常安全且高度可用。
• Tableau與Power BI比較 - Power BI是Tableau最接近的競爭對手。兩種可視化工具都有自己的優勢和特色，每種都可以根據需求用於業務。

第2部分、安裝和環境介紹

• 安裝Tableau - 介紹如何在Window機器上安裝Tableau Desktop並逐步完成。
• 有效地使用工作區控制 - 瞭解和學習Tableau的桌面環境。
• Tableau桌面工作區 - 如何打開工作區頁面，並轉到桌面上的Tableau圖示，桌面上顯示一個數據源。
• Tableau導航 - 瞭解和熟悉Tableau導航，解釋工作簿的Tableau導航。
• Tableau數據術語 - Tableau是一個功能強大的數據可視化工具，Tableau有許多獨特的術語和定義。
• Tableau數據類型和數據窗口 - 數據窗口是一種顯示Tableau和數據源之間連接的方法。可以在單個工作簿中連接到多個不同的數據源。與數據連接關聯的小圖示提供有關連接性質的其他詳細資訊。
• Tableau數據聚合 - 使用不同的聚合函數查看數值非常有用，Tableau支持許多不同的聚合類型。
• Tableau檔類型 - 數據分析後Tableau的輸出可以保存為不同的格式，進一步可以分佈到不同的平臺。它們的擴展取決於它的產生方式以及它們以何種格式使用。

第3部分、Tableau數據連接

• 與數據源數據連接 - Tableau可以與廣泛使用的所有可訪問數據源連接。它可以鏈接到Excel檔，PDF檔，文本檔等。它還可以使用其ODBC連接器連接到各種資料庫。Tableau可以連接到Web連接器和服務器。
• 與文本檔的數據連接 - Tableau可以連接到文本檔數據並設置數據源。Tableau連接到以下文本檔( .csv，.txt，.tsv，.tab)。
• 與Microsoft Excel的數據連接 - 介紹如何在Tableau中與Microsoft Excel的數據連接的步驟。
• Tableau提取數據 - 在Tableau中，數據提取從數據源創建數據子集。數據提取對於通過應用篩檢程式來提高性能非常有用。
• Tableau編輯元數據 - 連接數據源後，Tableau會捕獲源的元數據詳細資訊，例如列和列的數據類型。這用於創建視圖中使用的度量，維度和計算字段。
• Tableau數據連接 - 數據連接是任何數據分析的常見要求。可能需要在單個源中連接來自不同表的數據，或者從多個源連接數據。
• Tableau數據混合 - 數據混合是Tableau的強大功能。它用於從多個數據源中的相關數據分析單個視圖中的數據。
• Tableau數據排序 - 在數據源中，可以根據用戶要求存儲數據。它可以使用數據源順序進行排序，例如A到Z遞增，Z到A遞減，A到Z按表昇冪，Z到A遞減每個表。
• Tableau替換數據源 - Tableau可以在單個工作簿中連接多個數據源。可以使用不同的數據源在Tableau中創建各種儀錶板和工作表。在某些情況下，需要使用數據源替換更新的檔。

第4部分、Tableau計算

• Tableau計算 - Tableau可以在單個工作簿中連接多個數據源。可以使用不同的數據源在Tableau中創建各種儀錶板和工作表。在某些情況下，需要使用數據源替換更新的檔。
• Tableau運算符 - 運算符是通過編譯器執行特定數學和邏輯運算的符號。Tableau有幾個運算符，用於創建計算字段和公式。
• Tableau函數 - 數據分析涉及大量計算。在Tableau中，計算編輯器已將計算應用於要分析的字段。Tableau具有多個內置函數，可幫助為複雜計算創建運算式。
• Tableau數值計算 - 在Tableau中，使用公式編輯器中提供的各種內置函數完成數值計算。
• Tableau字串計算 - Tableau有許多用於字串操作的內置字串函數，例如：連接，比較和替換字串中的部分字元等。
• Tableau日期計算 - Tableau可以提供大量內置函數，例如：日期函數。日期是大多數數據分析中廣泛使用的關鍵領域之一。
• Tableau表格計算 - 表格計算是適用於可視化中的值的轉換。表計算是一種特殊類型的計算字段，用於計算Tableau中的本地數據。
• Tableau LOD運算式 - LOD(詳細級別)運算式用於運行涉及數據源上的多個維度的複雜查詢，而不是將所有數據都帶到Tableau介面。

　第5部分、Tableau過濾數據

• Tableau基本篩檢程式 - 過濾是從結果集中刪除特定值的過程。Tableau過濾功能允許使用字段值和高級計算或基於上下文的篩檢程式的簡單方案。
• Tableau篩檢程式操作 - 任何數據分析和可視化工作都涉及使用廣泛的數據過濾。Tableau具有各種過濾以滿足這些需求。Tableau具有許多內置功能，可以使用度量和維度對數據應用篩檢程式。
• Tableau提取篩檢程式 - 提取篩檢程式用於過濾數據源中提取的數據。如果用戶從數據源中提取數據，則使用此篩檢程式。
• Tableau快速篩檢程式 - 在Tableau中，使用度量和維度上的右鍵單擊選項可以快速獲得許多篩檢程式類型。這些篩檢程式具有足夠的功能來解決大多數日常過濾需求。
• Tableau上下文篩檢程式 - 可以將一個或多個分類篩檢程式排列為視圖的上下文篩檢程式。上下文篩檢程式可以作為獨立的篩檢程式。組織的任何其他篩檢程式都被定義為依賴篩檢程式，因為它們只處理通過上下文篩檢程式的數據。
• Tableau條件篩選器 - 在Tableau中，條件篩檢程式用於將某些條件應用於現有篩檢程式。這些條件非常簡單，例如，僅查找高於特定金額的銷售額。此外，這些條件可用於創建範圍篩檢程式。
• Tableau數據源篩檢程式 - 數據源篩檢程式用於過濾數據源比例中的數據。它限制數據集中存在的檔。此篩檢程式類似於保護數據的提取篩檢程式。
• Tableau頂部篩檢程式 - 在Tableau中，頂部(Top)篩檢程式用於設置螢幕結果的限制。
• Tableau排序數據 - 工作表中存在的數據可以根據需求進行排序。它可以根據數據源對數據進行排序，例如昇冪，降序或依賴於任何測量值。
• Tableau構建分組 - 創建一個分組來組合該領域的相關成員。使用視圖並且希望將特定字段分組以創建重要類別。
• Tableau構建層次結構 - 在Tableau中，可以構建層次結構以可視化數據。
• Tableau構建集合 - 集合是自定義字段，它根據某些條件定義數據子集合。集合在數據集中存在的字段外創建一組成員。

第6部分、Tableau圖表

• Tableau條形圖 - 在Tableau中，可以使用維度和度量創建各種類型的條形圖。條形圖表示矩形條中的數據。將維度拖動到“行”行架並測量到“列”行架時，Tableau會自動生成條形圖。
• Tableau折線圖 - 折線圖可以比較不同時期的數據。使用一系列點創建折線圖。這些點代表每個時期的度量值。
  度量和維度採用折線圖中圖表區域的兩個軸。每次觀察的這對值成為一個點。在加入所有這些點之後，將成為顯示維度和度量之間變化的線。
• Tableau餅圖 - 餅圖顯示了分段數據。它可以顯示度量對維度中不同成員的貢獻。餅的角度決定了測量值。可以將不同的顏色分配給餅來表示維度中的成員。
• Tableau氣泡圖 - 氣泡圖以氣泡的形式可視化度量和維度。氣泡圖是一組圓圈。維度字段的每個值表示圓圈，度量值表示這些圓圈的大小。
• Tableau凹凸圖 - 凹凸圖表用於使用其中一個度量值比較兩個維度。它探討了時間維度或地點維度或任何其他相關維度的價值等級變化。
• Tableau甘特圖 - 甘特圖用於比較類別之間的數據。此外，它還可用於識別每個過程所花費的時間。它顯示了一段時間內任務值的進展。它在一段時間內廣泛用於專案管理和其他類型的變異研究。
• Tableau交叉表圖表 - 交叉表圖表也稱為文本表，以文本形式顯示數據。交叉表圖表採用一個或多個維度以及一個或多個度量。此圖表還可以顯示度量字段值的不同計算，例如總百分比，運行總計等。
• Tableau動態圖表 - 運動(動態)圖用於顯示使用X軸和Y軸的數據，通過顯示數據點的移動以及線條顏色的變化來顯示隨時間的變化。
• Tableau瀑布圖 - 瀑布圖表可視化度量對維度的累積影響。它還可以顯示每個成員在維度上的增長和下降的貢獻。
• Tableau子彈圖 - 子彈圖用作衡量標準或指標以顯示措施的表現。它可以使用子彈圖比較兩種測量方法。子彈圖也是條形圖的變體。在子彈圖中，我們在找到第一個度量和第二個度量之間的差異的上下文中將一個度量的值與另一個度量進行比較。
• Tableau區域圖 - 區域圖表示不同時間的任何定量或測量數據。在Tableau中，它是一個折線圖，其中線和軸之間的區域通常用顏色填充。
• Tableau帕累托圖表 - 帕累托圖由兩個圖組成：條形圖和折線圖。 相同的度量用於創建圖形，但度量值的處理方式不同。
• Tableau雙軸圖 - 雙軸圖表用於顯示兩種不同圖表類型中的兩種不同度量。需要一個日期列和兩個度量來構建雙軸圖表。
• Tableau箱形圖 - 箱形圖也稱為盒須圖。它們顯示了沿軸的值分佈。
• Tableau熱圖 - 熱圖用於在不同的度量上以大小和顏色的形式可視化數據。使用熱圖同時可視化兩種不同的測量。一個度量指定為大小，而另一個度量附加到熱圖的顏色。
• Tableau樹狀圖 - 樹狀圖以嵌套矩形顯示數據。維度定義樹圖的結構，維度確定單個正方形的顏色或大小。
• Tableau散點圖 - 散點圖用於可視化兩個度量之間的關係。它是通過在x軸和y軸上添加度量來設計的。這可以顯示所選措施之間的趨勢或關係。
• Tableau直方圖 - 直方圖是顯示分佈形狀的圖表。直方圖看起來像條形圖，但是連續測量範圍的組值。在直方圖中，每個條形表示該範圍記憶體在的值的數量的高度。