Matplotlib使用文本

Matplotlib具有廣泛的文本支持，包括對數學運算式的支持，對光柵和向量輸出的TrueType支持，具有任意旋轉的換行符分隔文本以及unicode支持。Matplotlib包含自己的matplotlib.font_manager，它實現了一個跨平臺，符合W3C標準的字體查找演算法。

用戶可以對文本屬性(字體大小，字體粗細，文本位置和顏色等)進行大量控制。Matplotlib實現了大量的TeX數學符號和命令。

• text - 在Axes的任意位置添加文本。
• annotate - 使用可選箭頭在Axes的任意位置添加注釋。
• xlabel - 在Axes的x軸上添加標籤。
• ylabel - 在Axes的y軸上添加標籤。
• title - 為Axes添加標題。
• figtext - 在圖的任意位置添加文本。
• suptitle - 在圖中添加標題。

以下命令列表用於在Pyplot介面中創建文本 -

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 原文出自【許虎虎】，商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業請保留原文鏈接：


fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, '數據座標中包裝的斜體文本', style='italic',
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, '軸coords中的彩色文本',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

執行上面示例代碼，得到以下結果 -