Matplotlib 3D曲面圖

曲面圖顯示指定的因變數(Y)和兩個獨立變數(X和Z)之間的函數關係。該圖是等高線圖的伴隨圖。曲面圖類似於線框圖，但線框的每個面都是填充多邊形。這可以幫助感知可視化曲面拓撲。plot_surface()函數x，y和z作為參數。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 原文出自【許虎虎】，商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業請保留原文鏈接：


from mpl_toolkits import mplot3d
x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30))
y = x.copy().T # transpose
z = np.cos(x ** 2 + y ** 2)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

ax.plot_surface(x, y, z,cmap='viridis', edgecolor='none')
ax.set_title('表面圖')
plt.show()

執行上面示例代碼，得到以下結果 -