Matplotlib設置刻度和刻度標籤

刻度是表示軸上數據點的標記。到目前為止，Matplotlib在我們之前的所有例子中都自動接管了軸上間隔點的任務。Matplotlib的默認刻度定位器和格式化器在很多常見情況下通常都足夠了。可以明確提及刻度線的位置和標籤以滿足特定要求。

xticks()和yticks()函數將列表對象作為參數。列表中的元素表示將顯示刻度的相應操作的位置。

ax.set_xticks([2,4,6,8,10])

此方法將使用刻度標記給定位置處的數據點。類似地，對應於刻度線的標籤可以分別由set_xlabels()和set_ylabels()函數設置。

ax.set_xlabels(['two', 'four','six', 'eight', 'ten'])

它將在x軸上的標記下方顯示文本標籤。以下示例演示了刻度線和標籤的使用。

示例代碼 -

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 原文出自【許虎虎】，商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業請保留原文鏈接：


x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('角度')
ax.set_title('正弦')
ax.set_xticks([0,2,4,6])
ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six'])
ax.set_yticks([-1,0,1])
plt.show()

執行上面示例代碼，得到以下結果 -