Matplotlib條形圖

條形圖或條形圖是一種圖表或圖形，它顯示帶有矩形條的分類數據，其高度或長度與它們所代表的值成比例。可以垂直或水準繪製條形。

條形圖顯示了離散類別之間的比較。圖表的一個軸顯示要比較的特定類別，另一個軸表示測量值。

Matplotlib API提供了bar()函數，可以在MATLAB樣式使用以及面向對象的API中使用。與axis對象一起使用的bar()函數的簽名如下 -

ax.bar(x, height, width, bottom, align)

該函數使用大小為(x −width = 2; x + width=2; bottom; bottom + height)來綁定矩形創建條形圖。

該函數的參數是 -

• x - 表示條形的x座標的標量序列。如果x是條形中心(默認)或左邊緣，則對齊控件。
• height - 標量或標量序列表示條的高度。
• width - 標量或類似數組，可選。條形的寬度默認為0.8。
• bottom - 標量或類似數組，可選。條形的y座標默認為None。
• align - {'center'，'edge'}，可選，默認：center。

該函數返回包含所有條形的Matplotlib容器對象。
以下是Matplotlib條形圖的簡單示例。它顯示了在一所學院提供的各種課程的學生人數。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 原文出自【許虎虎】，商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業請保留原文鏈接：


fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
students = [23,17,35,29,12]
ax.bar(langs,students)
plt.show()

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

當比較多個數量和更改一個變數時，可能需要一個條形圖，其中有一個顏色的條形圖用於一個數量值。

可以通過使用條形的厚度和位置來繪製多個條形圖。數據變數包含三個系列的四個值。以下腳本將顯示四個條形圖的三個條形圖。這些條的厚度為0.25個單位。每個條形圖將從前一個移動0.25個單位。數據對象是一個多元圖，包含過去四年在工程學院的三個分支中通過的學生數量。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 原文出自【許虎虎】，商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業請保留原文鏈接：


data = [[30, 25, 50, 20],
[40, 23, 51, 17],
[35, 22, 45, 19]]
X = np.arange(4)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.bar(X + 0.00, data[0], color = 'b', width = 0.25)
ax.bar(X + 0.25, data[1], color = 'g', width = 0.25)
ax.bar(X + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25)
plt.show()

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

堆積條形圖堆疊表示彼此頂部的不同組的條形圖。結果為條形圖的高度顯示組的組合結果。

pyplot.bar()函數的可選bottom參數指定條的起始值。它不是從零運行到一個值，而是從底部到值。第一次調用pyplot.bar()繪製藍條。第二次調用pyplot.bar()繪製紅色條形圖，藍色條形圖的底部位於紅色條形圖的頂部。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 原文出自【許虎虎】，商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業請保留原文鏈接：


N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups
width = 0.35
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.bar(ind, menMeans, width, color='r')
ax.bar(ind, womenMeans, width,bottom=menMeans, color='b')
ax.set_ylabel('分數')
ax.set_title('按組和性別分數')
ax.set_xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
ax.set_yticks(np.arange(0, 81, 10))
ax.legend(labels=['男', '女'])
plt.show()

執行上面示例代碼，得到以下結果 -