數據可視化是使用圖形，圖表和地圖等可視元素的定量資訊和數據的圖形表示。數據可視化將大型和小型數據集轉換為視覺效果，這對人類來說易於理解和處理。數據可視化工具提供了可訪問的方法來理解數據中的異常值，模式和趨勢。
在大數據領域，需要數據可視化工具和技術來分析大量資訊。
數據可視化在您的日常生活中很常見，但它們總是以圖形和圖表的形式出現。多個可視化和資訊比特的組合仍被稱為資訊圖表。
數據可視化用於發現未知事實和趨勢。您可以以折線圖的形式查看可視化，以顯示隨時間的變化。條形圖和柱形圖對於觀察關係和進行比較非常有用。餅圖是顯示整體部分的好方法。地圖是直觀地分享地理數據的最佳方式。
今天的數據可視化工具超越了Microsoft Excel電子錶格中使用的圖表和圖形，它以更複雜的方式顯示數據，如刻度盤和儀錶，地理地圖，熱圖，餅圖和熱圖。
是什麼讓數據可視化有效？
通過通信，數據科學和設計碰撞創建有效的數據可視化。數據可視化確實能夠將複雜數據集的關鍵見解轉化為有意義和自然的數據集。
美國統計學家和耶魯大學教授Edward Tufte認為，有用的數據可視化包括以清晰，精確和高效的方式傳達的複雜思想。
要製作有效的數據可視化，需要從源頭和完整的乾淨數據開始。數據準備好可視化後，您需要選擇正確的圖表。
確定圖表類型後，需要根據自己的喜好設計和自定義可視化。簡單性至關重要 - 您不希望添加任何分散數據的元素。
數據可視化的歷史
使用圖片的概念是在17世紀發起的，用於理解地圖和圖表中的數據，然後在19世紀早期，它被重新發明為餅圖。
幾十年後，當Charles Minard描繪拿破崙入侵俄羅斯時，最先進的統計圖形之一就出現了。該地圖代表了軍隊的規模和拿破崙從莫斯科撤退的道路 - 這些資訊與溫度和時間尺度有關，可以更深入地瞭解事件。
電腦可以以極快的速度處理大量數據。如今，數據可視化成為一種快速發展的藝術與科學的結合，可以在未來幾年內改變企業的格局。
數據可視化的重要性
由於人腦中資訊的處理，數據可視化很重要。與學習電子錶格和報告相比，使用圖形和圖表可視化大量複雜數據集更為舒適。
數據可視化是一種簡單快捷的方式，可以普遍傳達概念。可以通過稍微調整來嘗試不同的輪廓。
數據可視化還有一些特色，例如：
- 數據可視化可以識別需要改進或修改的區域。
- 數據可視化可以闡明哪個因素會影響客戶行為。
- 數據可視化可幫助您瞭解要放置在哪里的產品。
- 數據可視化可以預測銷售量。
數據可視化工具對於使整個組織的工作人員可以使數據，分析和數據驅動感知民主化是必要的。與早期版本的BI軟體或傳統統計分析軟體相比，它們易於操作。本指南旨在自行實現數據可視化工具，而無需IT部門的支持。
為何使用數據可視化？
- 為了更容易理解和記住。
- 發現未知事實，異常值和趨勢。
- 快速可視化關係和模式。
- 提出更好的問題並做出更好的決定。
- 進行競爭分析。
- 提高見解。