Tableau和Power BI都是最近的優秀可視化工具。Tableau已成為數據分析和BI工具的市場領導者。
Power BI是Tableau最接近的競爭對手。兩種可視化工具都有自己的優勢和特色，每種都可以根據需求用於業務。
Tableau提供了一種可視化工具，可以讓公司任何級別的所有用戶都能輕鬆理解數據。
Power BI服務於小型企業，並提供了一種使用介面的簡便方法，可以創建功能強大的儀錶板。
Tableau和Power BI這兩種工具都提供了高級報告和可視化功能。
Tableau
Tableau提供了一個強大的BI工具，可以增強所有類型的業務和組織用戶的數據可視化和發現。Tableau具有簡單的拖放功能，用戶可以快速分析關鍵數據。用戶可以在整個企業中共享關鍵洞察，並在Tableau中創建創新的可視化和報告。
Tableau允許將儀錶板嵌入到現有業務應用程式(如SharePoint)中以進行快速分析。
Power BI
Power BI是一個基於雲的分析和商業智能平臺。Power BI提供關鍵組織數據的完整概述。
它通過連接到所有數據源簡化了用戶的數據共用和評估。它還提供可擴展的儀錶板，使用戶可以輕鬆選擇各種可視化作為藍圖，然後將數據從導航拖放到可視化中。
下麵我們對Tableau和Power BI進行了比較，以瞭解哪些主要差異和因素可幫助您確定選擇最適合您需求的軟體。
| 比較項 | Tableau | Power BI |
|---|---|---|
| 含義/定義 | Tableau是用於生成具有高度靈活性的報表和數據可視化工具的數據分析和商業智能工具。 | Power BI是一種業務分析工具，用於分析業務並從中獲取洞察力。 |
| 誕生年份 | Tableau成立於2003年。 | Power BI成立於2013年 |
| 成本/費用 | Tableau在大型企業中更昂貴，並且在連接到第三方應用程式時支付更多費用。 | 與Tableau相比，Power BI的成本更低。 |
| 數據可視化 | 在數據可視化方面，Tableau是更受歡迎的工具。 | Power BI專注於預測建模和報告。 |
| 數據源 | Tableau可以訪問許多資料庫源和服務器。例如：文本檔，Excel，JSON檔，Access，PDF檔，統計檔，空間檔等。 | Power BI對其他資料庫和服務器的訪問許可權有限。例如：Access資料庫，SQL伺服器資料庫，SQL伺服器分析服務資料庫，IBM DB2資料庫，Oracle資料庫等。 |
| 部署 | Tableau具有更靈活的部署。它可以在本地使用，也可以使用兩種模型選項。 | Power BI僅作為SaaS模型選項提供。 |
| 用戶介面 | Tableau具有靈活的用戶介面，使用戶可以創建自定義儀錶板。 | Power BI具有更易理解的介面，更易於學習。由於其簡單易用，這就是為什麼商業用戶更喜歡Power BI。 |
| 數據容量 | Tableau適用於基於列的結構，該結構為每列存儲唯一值，從而可以存取數百萬行。 | Power BI最多可處理10 GB的數據。對於超過10 GB，數據應該在雲中(Azure)。如果它位於本地資料庫中，則Power BI會從資料庫中選擇數據但不能導入。 |
| 機器學習 | Tableau中機器學習能力是使用Python構建的，這使得它有效地在數據集上執行機器學習操作。 | Power BI與Microsoft Azure集成，有助於分析數據並瞭解業務模式。 |
| 性能 | Tableau可以處理具有更好性能的大量數據。 | Power BI只能處理有限的數據。 |
| 用戶 | Tableau要求分析用戶進行分析。 | Power BI需要技術和非技術用戶。 |
| 基礎架構 | Tableau提供靈活的基礎架構。 | Power BI提供軟體作為服務基礎架構。 |
| 整體功能 | Tableau具有出色的功能。 | Power BI具有良好的功能。 |
| 支持級別 | 與Power BI相比，Tableau具有較高的支持級別。 | Power BI的支持級別較低。 |
| 編程工具支持 | 與Power BI相比，Tableau與R語言集成得更好。 | Power BI還使用Microsoft重估分析連接到R語言。但它僅適用於企業級用戶。 |
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