Tableau的優點
Tableau的優點如下 -
- 數據可視化： Tableau是一種數據可視化工具，提供複雜的計算，數據混合和儀錶板，用於創建漂亮的數據可視化。
- 快速創建互動式可視化： 用戶可以使用Tableau的拖放功能創建非常互動式的可視化。
- 實施舒適： Tableau中提供了許多類型的可視化選項，可增強用戶體驗。與Python相比，Tableau非常容易學習。對編碼不了解的用戶也可以快速學習Tableau。
- Tableau可以處理大量數據： Tableau可以輕鬆處理數百萬行數據。大量數據可以創建不同類型的可視化，而不會影響儀錶板的性能。除此之外，Tableau中還有一個選項，用戶可以“即時”連接不同的數據源，如SQL等。
- 在Tableau中使用其他腳本語言： 為了避免性能問題並在Tableau中執行複雜的表計算，用戶可以包含Python或R。使用Python腳本，用戶可以通過使用包執行數據清理任務來刪除軟體的負載。但是，Python不是Tableau接受的本機腳本語言。因此，您可以導入一些包或視覺效果。
- 移動支持和回應式儀錶板： Tableau儀錶板具有出色的報告功能，它專門為移動設備或筆記本電腦等設備自定義儀錶板。Tableau會自動瞭解用戶正在查看報告的設備，並進行調整以確保將準確的報告傳送到正確的設備。
Tableau的缺點
Tableau的缺點如下 -
- 報告計畫： Tableau不提供報告的自動計畫。當用戶需要更新後端數據時總是需要一些手動操作。
- 無自定義視覺導入：其他工具(如Power BI)，開發人員可以創建可在Tableau中輕鬆導入的自定義視覺，因此任何新的視覺效果都可以在導入之前重新創建，但Tableau不是一個完整的開放工具。
- 自定義格式： Tableau的條件格式，以及對用戶非常不方便的有限16列表。此外，要在多個字段中實現相同的格式，用戶無法直接對所有字段執行此操作。用戶必須為每個人手動執行此操作，因此非常耗時。
- 靜態和單值參數： Tableau參數是靜態的，它始終選擇單個值作為參數。每當數據發生變化時，每次都必須手動更新這些參數。對於可以自動更新參數的用戶，沒有其他選項。
- 儀錶板上的螢幕解析度： 如果Tableau開發人員螢幕解析度與用戶螢幕解析度不同，則會分發儀錶板的佈局。示例： 如果儀錶板是在1920 X 1080的螢幕解析度上創建的，並且在2560 X 1440上查看，那麼儀錶板的佈局將被破壞一點，它們的儀錶板沒有回應。因此，需要以不同方式為桌面和移動設備創建儀錶板。