NumPy 位元組交換

在幾乎所有的機器上，多位元組對象都被存儲為連續的位元組序列。位元組順序，是跨越多位元組的程式對象的存儲規則。

  • 大端模式：指數據的高位元組保存在內存的低地址中，而數據的低位元組保存在內存的高地址中，這樣的存儲模式有點兒類似於把數據當作字串順序處理：地址由小向大增加，而數據從高位往低位放；這和我們的閱讀習慣一致。

  • 小端模式：指數據的高位元組保存在內存的高地址中，而數據的低位元組保存在內存的低地址中，這種存儲模式將地址的高低和數據位權有效地結合起來，高地址部分權值高，低地址部分權值低。

例如在 C 語言中，一個類型為 int 的變數 x 地址為 0x100，那麼其對應地址運算式&x的值為 0x100。且x的四個位元組將被存儲在記憶體的 0x100, 0x101, 0x102, 0x103位置。

numpy.ndarray.byteswap()

numpy.ndarray.byteswap() 函數將 ndarray 中每個元素中的位元組進行大小端轉換。

實例

import numpy as np a = np.array([1, 256, 8755], dtype = np.int16) print ('我們的數組是：') print (a) print ('以十六進製錶示記憶體中的數據：') print (map(hex,a)) # byteswap() 函數通過傳入 true 來原地交換 print ('調用 byteswap() 函數：') print (a.byteswap(True)) print ('十六進制形式：') print (map(hex,a)) # 我們可以看到位元組已經交換了

輸出結果為：

我們的數組是：
[   1  256 8755]
以十六進製錶示記憶體中的數據：
<map object at 0x104acb400>
調用 byteswap() 函數：

[  256     1 13090]
十六進制形式：

<map object at 0x104acb3c8>