Python數據科學

越來越多的人開始關注並使用數據分析，在這個新的時代，數據是新石油。它表明了每個現代IT系統如何通過捕獲，存儲和分析的數據來滿足各種需求。無論是做生意決策，預測天氣，研究生物學中的蛋白質結構或設計行銷活動。所有這些場景都涉及使用數學模型，統計數據，圖表，資料庫以及數據分析背後的業務或科學邏輯的多學科方法。所以我們需要一種可以滿足數據科學所有這些不同需求的編程語言。 Python作為一種語言發光，因為它擁有眾多的庫和內置的功能，可以輕鬆解決數據科學的需求。

在本教學中，我們將介紹使用Python編程語言在數據科學中使用的各種技術。

面向讀者

本教程面向電腦科學專業的畢業生以及願意使用Python作為編程語言以簡單易行的步驟學習數據科學的軟體專業人員。

前提條件

在繼續本教學之前，您應該具備使用Python編程語言編寫代碼的基本知識，使用任何Python IDE和執行Python程式。如果對python完全陌生，那麼請參閱我們的Python教學以獲得對該語言的正確理解。

問題回饋

我們不能保證您在學習此Python數據科學教學的過程中不會遇到任何問題。本教學中的講解，示例和代碼等只是根據作者的理解來概括寫出。由於作者水準和能力有限，因此不保正所有編寫的文章都準確無誤。但是如果有遇到任何錯誤或問題，請回饋給我們，我們會及時糾正以方便後續讀者閱讀。