要安裝TensorFlow,首先要在系統中安裝“Python”,Python 3.4+版本相容TensorFlow是最好的。
注:目前為止,TensorFlow還不支持Python3.7+以上版本,這裏將安裝Python3.5版本。
請按照以下步驟在Windows操作系統中安裝TensorFlow。
第1步 - 驗證已經安裝的python版本,如下圖所示:
第2步 - 用戶可以選擇任何方式(機制)在系統中安裝TensorFlow。但推薦pip
和“Anaconda”。Pip是用於在Python中執行和安裝模組的命令。
在安裝TensorFlow之前,需要在系統中安裝Anaconda框架。Anaconda框架可從以下網址下載:
- https://repo.anaconda.com/archive/ (選擇:Anaconda3-5.2.0)
安裝成功後,通過conda
命令檢入命令提示符。命令執行如下 -
注:沒有類似結果,請將
Anaconda3/condabin
添加到系統環境變數。
第3步 - 執行以下命令初始化TensorFlow的安裝 -
C:/> conda create --name tensorflow python=3.6
它會下載TensorFlow設置所需的必要軟體包。
第4步 - 成功完成環境設置後,啟動TensorFlow模組非常重要。
C:/> activate tensorflow
第5步 - 使用pip在系統中安裝“Tensorflow”。用於安裝的命令如下所述 -
C:/> pip install tensorflow
C:/> pip install tensorflow-gpu
安裝成功後,瞭解TensorFlow的示例程式執行非常重要。
以下示例幫助我們瞭解TensorFlow中的基本程式創建“Hello World”。
第一個程式實現的代碼如下所述 -
>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))
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