PostgreSQL LIKE 子句
在 PostgreSQL 資料庫中,我們如果要獲取包含某些字元的數據,可以使用 LIKE 子句。
在 LIKE 子句中,通常與通配符結合使用,通配符表示任意字元,在 PostgreSQL 中,主要有以下兩種通配符:
- 百分號 %
- 下劃線 _
如果沒有使用以上兩種通配符,LIKE 子句和等號 = 得到的結果是一樣的。
語法
以下是使用 LIKE 子句搭配百分號 % 和下劃線 _ 從資料庫中獲取數據的通用語法:
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX%'; 或者 SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '%XXXX%'; 或者 SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX_'; 或者 SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX'; 或者 SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX_';
你可以在 WHERE 子句中指定任何條件。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一個或多個條件。
XXXX 可以是任何數字或者字元。
實例
下麵是 LIKE 語句中演示了 % 和 _ 的一些差別:
實例 | 描述 |
---|---|
WHERE SALARY::text LIKE '200%' | 找出 SALARY 字段中以 200 開頭的數據。 |
WHERE SALARY::text LIKE '%200%' | 找出 SALARY 字段中含有 200 字元的數據。 |
WHERE SALARY::text LIKE '_00%' | 找出 SALARY 字段中在第二和第三個位置上有 00 的數據。 |
WHERE SALARY::text LIKE '2 % %' | 找出 SALARY 字段中以 2 開頭的字元長度大於 3 的數據。 |
WHERE SALARY::text LIKE '%2' | 找出 SALARY 字段中以 2 結尾的數據 |
WHERE SALARY::text LIKE '_2%3' | 找出 SALARY 字段中 2 在第二個位置上並且以 3 結尾的數據 |
WHERE SALARY::text LIKE '2___3' | 找出 SALARY 字段中以 2 開頭,3 結尾並且是 5 位數的數據 |
在 PostgreSQL 中,LIKE 子句是只能用於對字元進行比較,因此在上面列子中,我們要將整型數據類型轉化為字串數據類型。
創建 COMPANY 表(下載 COMPANY SQL 檔 ),數據內容如下:
zaixiandb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
下麵實例將找出 AGE 以 2 開頭的數據:
zaixiandb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';
得到以下結果:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-------------+-------- 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 (7 rows)
下麵實例將找出 address 字段中含有 - 字元的數據:
zaixiandb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS LIKE '%-%';
得到結果如下:
id | name | age | address | salary ----+------+-----+-------------------------------------------+-------- 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 (2 rows)