MongoDB數據建模

MongoDB中的數據具有靈活的模式。文檔在同一集合，但它們不需要具有相同的字段或結構集合，集合文檔中的公共字段可以包含不同類型的數據。

MongoDB中的數據具有靈活的模式。與SQL資料庫不同，SQL資料庫必須在插入數據之前確定和聲明表的模式，MongoDB的集合不會強制執行文檔結構。這種靈活性有助於將文檔映射到實體或對象。 每個文檔可以匹配表示實體的數據字段，即使數據具有實質性的變化。然而，集合中的文檔具有類似的結構。

數據建模中的關鍵挑戰是平衡應用程式的需求，資料庫引擎的性能特徵和數據檢索模式。 在設計數據模型時，請始終考慮數據的應用程式使用情況(即數據的查詢，更新和處理)以及數據本身的固有結構。

在MongoDB中設計架構時有一些考慮：

• 根據用戶要求設計架構。
• 將對象合併到一個文檔中，否則分開它們(但確保不需要連接)。
• 複製數據(但有限制)，因為與計算時間相比，磁片空間便宜。
• 在寫入時加入，而不是讀取時加入。
• 為最常用的用例優化架構。
• 在模式中執行複雜聚合。

實例

假設客戶需要他的博客/網站的資料庫設計，並查看RDBMS和MongoDB架構設計之間的區別。網站有以下要求。

• 每個帖子都有唯一的標題，描述和網址。
• 每個帖子都可以有一個或多個標籤。
• 每個帖子都有其發佈者的名稱和總人數。
• 每個帖子都有用戶給出的評論以及他們的姓名，消息，數據時間和喜好。
• 每個帖子可以有零個或多個評論。

在RDBMS架構中，上述要求的設計將具有最少的三個表。表與表之間的關係如下 -

而在MongoDB模式中，設計將有一個集合post，其結構以下 -

{
   _id: POST_ID
   title: TITLE_OF_POST,
   description: POST_DESCRIPTION,
   by: POST_BY,
   url: URL_OF_POST,
   tags: [TAG1, TAG2, TAG3],
   likes: TOTAL_LIKES,
   comments: [
      {
         user:'COMMENT_BY',
         message: TEXT,
         dateCreated: DATE_TIME,
         like: LIKES
      },
      {
         user:'COMMENT_BY',
         message: TEXT,
         dateCreated: DATE_TIME,
         like: LIKES
      }
   ]
}

通過上面的示例說明可以知道，在顯示數據時，在RDBMS中需要連接三個表，而在MongoDB中，數據將僅顯示在一個集合中。