MongoDB高級索引

在這一章節中，我們來學習高級索引，假設users集合的以下文檔 -

{
   "address": {
      "city": "Haikou",
      "province": "Hainan",
      "pincode": "123456"
   },
   "tags": [
      "music",
      "cricket",
      "blogs"
   ],
   "name": "Maxsu"
}

上述文檔包含地址子文檔和標籤數組。

索引數組字段

假設要根據用戶的標籤搜索用戶文檔。為此，我們將在集合中的tags數組上創建一個索引。

在數組上創建一個索引依次為每個字段創建單獨的索引條目。所以在這個例子中，當在tags數組上創建一個索引時，將為其值music，cricket和blogs創建單獨的索引。

要在tags數組上創建索引，請使用以下代碼 -

>db.users.ensureIndex({"tags":1})

創建索引後，可以搜索這個集合的標籤字段 -

>db.users.find({tags:"cricket"})

要驗證是否使用正確的索引，請使用以下說明命令 -

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

上面的命令生成：“cursor”：“BtreeCursor tags_1”，它確認使用了正確的索引。

索引子文檔字段

假設要搜索基於city，province和pincode字段的文檔。 由於所有這些字段都是地址子文檔字段的一部分，因此將在子文檔的所有字段上創建一個索引。

要在子文檔的所有三個字段上創建索引，請使用以下代碼 -

>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})

創建索引後，就可以使用此索引來搜索任何子文檔的字段了，如下所示：

>db.users.find({"address.city":"Haikou"})

請記住，查詢運算式必須遵循指定的索引的順序。 所以上面創建的索引將支持以下查詢 -

>db.users.find({"address.city":"Haikou","address.province":"Hainan"})

它還將支持以下查詢 -

>db.users.find({"address.city":"Haikou","address.province":"Hainan",
   "address.pincode":"12345"})