傳統的企業方法
在這種方法中，一個企業將有一個電腦存儲和處理大數據。對於存儲而言，程式員會自己選擇的資料庫廠商，如Oracle，IBM等的幫助下完成，用戶交互使用應用程式進而獲取並處理數據存儲和分析。
局限性
這種方式能完美地處理那些可以由標準的資料庫伺服器來存儲，或直至處理數據的處理器的限制少的大量數據應用程式。但是，當涉及到處理大量的可伸縮數據，這是一個繁忙的任務，只能通過單一的資料庫瓶頸來處理這些數據。
穀歌的解決方案
使用一種稱為MapReduce的演算法穀歌解決了這個問題。這個演算法將任務分成小份，並將它們分配到多臺電腦，並且從這些機器收集結果並綜合，形成了結果數據集。
Hadoop
使用穀歌提供的解決方案，Doug Cutting和他的團隊開發了一個開源專案叫做HADOOP。
Hadoop使用的MapReduce演算法運行，其中數據在使用其他並行處理的應用程式。總之，Hadoop用於開發可以執行完整的統計分析大數據的應用程式。
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Hadoop是什麼？