SciPy，發音為Sigh Pi，是一個科學的python開源代碼，在BSD許可下分發的庫，用於執行數學，科學和工程計算。
SciPy庫依賴於NumPy，它提供了便捷且快速的N維數組操作。 SciPy庫的構建與NumPy數組一起工作，並提供了許多用戶友好和高效的數字實踐，例如:數值積分和優化的例程。 它們一起運行在所有流行的操作系統上，安裝快速且免費。 NumPy和SciPy易於使用，但強大到足以依靠世界上一些頂尖的科學家和工程師。
SciPy子包
SciPy被組織成覆蓋不同科學計算領域的子包。 這些總結在下表中 -
| 子包 | |
|---|---|
| scipy.cluster | 向量量化/Kmeans |
| scipy.constants | 物理和數學常數 |
| scipy.fftpack | 傅裏葉變換 |
| scipy.integrate | 集成例程 |
| scipy.interpolate | 插值 |
| scipy.io | 數據輸入和輸出 |
| scipy.linalg | 線性代數例程 |
| scipy.ndimage | n維圖像包 |
| scipy.odr | 正交距離回歸 |
| scipy.optimize | 優化 |
| scipy.signal | 信號處理 |
| scipy.sparse | 稀疏矩陣 |
| scipy.spatial | 空間數據結構和演算法 |
| scipy.special | 任何特殊的數學函數 |
| scipy.stats | 統計 |
數據結構
SciPy使用的基本數據結構是由NumPy模組提供的多維數組。 NumPy為線性代數，傅立葉變換和亂數生成提供了一些功能，但與SciPy中等效函數的一般性不同。
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Scipy開發環境安裝