在本教學中，您將瞭解MySQL LEFT JOIN子句以及如何將其應用於從兩個或多個數據庫表查詢數據。
1. MySQL LEFT JOIN簡介
MySQL LEFT JOIN子句允許您從兩個或多個數據庫表查詢數據。LEFT JOIN子句是SELECT語句的可選部分，出現在FROM子句之後。
我們假設要從兩個表t1和t2查詢數據。以下語句說明了連接兩個表的LEFT JOIN子句的語法：
SELECT
t1.c1, t1.c2, t2.c1, t2.c2
FROM
t1
LEFT JOIN
t2 ON t1.c1 = t2.c1;
當使用LEFT JOIN子句將t1表加入t2表時，如果來自左表t1的行與基於連接條件(t1.c1 = t2.c1)的右表t2匹配，則該行將被包含在結果集中。
如果左表中的行與右表中的行不匹配，則還將選擇左表中的行並與右表中的“假”行組合。“假”行對於SELECT子句中的所有相應列都包含NULL值。
換句話說，LEFT JOIN子句允許您從匹配的左右表中查詢選擇行記錄，連接左表(t1)中的所有行，即使在右表(t2)中找不到匹配的行也顯示出來，但使用NULL值代替。
下圖可幫助您可視化LEFT JOIN子句的工作原理。 兩個圓圈之間的交點是兩個表中匹配的行，左圓的剩餘部分(白色部分)是t1表中不存在t2表中任何匹配行的行。 因此，左表中的所有行都包含在結果集中。
請注意，如果這些子句在查詢中可用，返回的行也必須與WHERE和HAVING子句中的條件相匹配。
2. MySQL LEFT JOIN示例
2.1 使用MySQL LEFT JOIN子句來連接兩個表
我們來看看在示例資料庫(zaixiandb)中的兩個表：訂單表和客戶表，兩個表的 ER 圖如下所示 -
在上面的資料庫圖中：
- 訂單(
orders)表中的每個訂單必須屬於客戶(customers)表中的客戶。 - 客戶(
customers)表中的每個客戶在訂單(orders)表中可以有零個或多個訂單。
要查詢每個客戶的所有訂單，可以使用LEFT JOIN子句，如下所示：
SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber;
執行上面查詢語句，得到以下結果(部分) -
mysql> SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber;
+----------------+------------------------------------+-------------+------------+
| customerNumber | customerName | orderNumber | status |
+----------------+------------------------------------+-------------+------------+
| 103 | Atelier graphique | 10123 | Shipped |
| 103 | Atelier graphique | 10298 | Shipped |
... 省略部分 ...
| 477 | Mit Vergngen & Co. | NULL | NULL |
| 480 | Kremlin Collectables, Co. | NULL | NULL |
| 481 | Raanan Stores, Inc | NULL | NULL |
| 484 | Iberia Gift Imports, Corp. | 10184 | Shipped |
| 484 | Iberia Gift Imports, Corp. | 10303 | Shipped |
| 486 | Motor Mint Distributors Inc. | 10109 | Shipped |
| 486 | Motor Mint Distributors Inc. | 10236 | Shipped |
+----------------+------------------------------------+-------------+------------+
350 rows in set
左表是customers表，因此，所有客戶都包含在結果集中。 但是，結果集中有一些行具有客戶數據，但沒有訂單數據。如：customerNumber列值為：477，480等。這些行中的訂單數據為NULL。也就是說這些客戶在orders表中沒有任何訂單(未購買過任何產品)。
因為我們使用相同的列名(orderNumber)來連接兩個表，所以可以使用以下語法使查詢更短：
SELECT
c.customerNumber,
customerName,
orderNumber,
status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders USING (customerNumber);
在上面查詢語句中，下麵的子句 -
USING (customerNumber)
相當於 -
ON c.customerNumber = o.customerNumber
如果使用INNER JOIN子句替換LEFT JOIN子句，則只能獲得至少有下過一個訂單的客戶。
2.2 使用MySQL LEFT JOIN子句來查找不匹配的行
當您想要找到右表中與不匹配的左表中的行時，LEFT JOIN子句非常有用。要查詢兩個表之間的不匹配行，可以向SELECT語句添加一個WHERE子句，以僅查詢右表中的列值包含NULL值的行。
例如，要查找沒有下過訂單的所有客戶，請使用以下查詢：
SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN
orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber
WHERE
orderNumber IS NULL;
執行上面查詢語句，得到以下結果 -
mysql> SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN
orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber
WHERE
orderNumber IS NULL;
+----------------+--------------------------------+-------------+--------+
| customerNumber | customerName | orderNumber | status |
+----------------+--------------------------------+-------------+--------+
| 125 | Havel & Zbyszek Co | NULL | NULL |
| 168 | American Souvenirs Inc | NULL | NULL |
| 169 | Porto Imports Co. | NULL | NULL |
| 206 | Asian Shopping Network, Co | NULL | NULL |
| 223 | Natrlich Autos | NULL | NULL |
| 237 | ANG Resellers | NULL | NULL |
| 247 | Messner Shopping Network | NULL | NULL |
| 273 | Franken Gifts, Co | NULL | NULL |
| 293 | BG&E Collectables | NULL | NULL |
| 303 | Schuyler Imports | NULL | NULL |
| 307 | Der Hund Imports | NULL | NULL |
| 335 | Cramer Spezialitten, Ltd | NULL | NULL |
| 348 | Asian Treasures, Inc. | NULL | NULL |
| 356 | SAR Distributors, Co | NULL | NULL |
| 361 | Kommission Auto | NULL | NULL |
| 369 | Lisboa Souveniers, Inc | NULL | NULL |
| 376 | Precious Collectables | NULL | NULL |
| 409 | Stuttgart Collectable Exchange | NULL | NULL |
| 443 | Feuer Online Stores, Inc | NULL | NULL |
| 459 | Warburg Exchange | NULL | NULL |
| 465 | Anton Designs, Ltd. | NULL | NULL |
| 477 | Mit Vergngen & Co. | NULL | NULL |
| 480 | Kremlin Collectables, Co. | NULL | NULL |
| 481 | Raanan Stores, Inc | NULL | NULL |
+----------------+--------------------------------+-------------+--------+
24 rows in set
3. WHERE子句與ON子句中的條件
請參見以下示例。
SELECT
o.orderNumber,
customerNumber,
productCode
FROM
orders o
LEFT JOIN
orderDetails USING (orderNumber)
WHERE
orderNumber = 10123;
在本示例中，我們使用LEFT JOIN子句來查詢orders表和orderDetails表中的數據。 該查詢返回訂單號為10123的訂單及其購買產品明細資訊(如果有的話)。
mysql> SELECT
o.orderNumber,
customerNumber,
productCode
FROM
orders o
LEFT JOIN
orderDetails USING (orderNumber)
WHERE
orderNumber = 10123;
+-------------+----------------+-------------+
| orderNumber | customerNumber | productCode |
+-------------+----------------+-------------+
| 10123 | 103 | S18_1589 |
| 10123 | 103 | S18_2870 |
| 10123 | 103 | S18_3685 |
| 10123 | 103 | S24_1628 |
+-------------+----------------+-------------+
4 rows in set
但是，如果將條件從WHERE子句移動到ON子句：
SELECT
o.orderNumber,
customerNumber,
productCode
FROM
orders o
LEFT JOIN
orderDetails d ON o.orderNumber = d.orderNumber
AND o.orderNumber = 10123;
想想上面代碼將會輸出什麼結果 -
mysql> SELECT
o.orderNumber,
customerNumber,
productCode
FROM
orders o
LEFT JOIN
orderDetails d ON o.orderNumber = d.orderNumber
AND o.orderNumber = 10123;
+-------------+----------------+-------------+
| orderNumber | customerNumber | productCode |
+-------------+----------------+-------------+
| 10123 | 103 | S18_1589 |
| 10123 | 103 | S18_2870 |
| 10123 | 103 | S18_3685 |
| 10123 | 103 | S24_1628 |
| 10298 | 103 | NULL |
| 10345 | 103 | NULL |
| 10124 | 112 | NULL |
.... ....
| 10179 | 496 | NULL |
| 10360 | 496 | NULL |
| 10399 | 496 | NULL |
+-------------+----------------+-------------+
329 rows in set
請注意，對於INNER JOIN子句，ON子句中的條件等同於WHERE子句中的條件。
在本教學中，我們解釋了MySQL LEFT JOIN子句，並向您展示了如何將使用它來從多個數據庫表中查詢數據。