在本教學中，您將學習如何使用CREATE VIEW語句在MySQL中創建視圖。
CREATE VIEW語句簡介
要在MySQL中創建一個新視圖，可以使用CREATE VIEW語句。 在MySQL中創建視圖的語法如下：
CREATE
[ALGORITHM = {MERGE | TEMPTABLE | UNDEFINED}]
VIEW [database_name].[view_name]
AS
[SELECT statement]
下麵我們來詳細的查看上面的語法。
查看處理演算法
演算法屬性允許您控制MySQL在創建視圖時使用的機制，MySQL提供了三種演算法：MERGE，TEMPTABLE和UNDEFINED。
使用
MERGE演算法，MySQL首先將輸入查詢與定義視圖的SELECT語句組合成單個查詢。 然後MySQL執行組合查詢返回結果集。 如果SELECT語句包含集合函數(如MIN，MAX，SUM，COUNT，AVG等)或DISTINCT，GROUP BY，HAVING，LIMIT，UNION，UNION ALL，子查詢，則不允許使用MERGE演算法。 如果SELECT語句無引用表，則也不允許使用MERGE演算法。 如果不允許MERGE演算法，MySQL將演算法更改為UNDEFINED。請注意，將視圖定義中的輸入查詢和查詢組合成一個查詢稱為視圖解析度。使用
TEMPTABLE演算法，MySQL首先根據定義視圖的SELECT語句創建一個臨時表，然後針對該臨時表執行輸入查詢。因為MySQL必須創建臨時表來存儲結果集並將數據從基表移動到臨時表，所以TEMPTABLE演算法的效率比MERGE演算法效率低。 另外，使用TEMPTABLE演算法的視圖是不可更新的。當您創建視圖而不指定顯式演算法時，
UNDEFINED是默認演算法。UNDEFINED演算法使MySQL可以選擇使用MERGE或TEMPTABLE演算法。MySQL優先使用MERGE演算法進行TEMPTABLE演算法，因為MERGE演算法效率更高。
查看名稱
在資料庫中，視圖和表共用相同的命名空間，因此視圖和表不能具有相同的名稱。 另外，視圖的名稱必須遵循表的命名規則。
SELECT語句
在SELECT語句中，可以從資料庫中存在的任何表或視圖查詢數據。SELECT語句必須遵循以下幾個規則：
請注意，
SELECT語句不需要引用任何表。
創建MySQL視圖示例
創建簡單的視圖
我們來看看orderDetails表。基於orderDetails表來創建一個表示每個訂單的總銷售額的視圖。
CREATE VIEW SalePerOrder AS
SELECT
orderNumber, SUM(quantityOrdered * priceEach) total
FROM
orderDetails
GROUP by orderNumber
ORDER BY total DESC;
如果使用SHOW TABLES命令來查看示例資料庫(zaixiandb)中的所有表，我們還會看到SalesPerOrder視圖也顯示在表的列表中。如下所示 -
mysql> SHOW TABLES;
+--------------------+
| Tables_in_zaixiandb |
+--------------------+
| article_tags |
| contacts |
| customers |
| departments |
| employees |
| offices |
| offices_bk |
| offices_usa |
| orderdetails |
| orders |
| payments |
| productlines |
| products |
| saleperorder |
+--------------------+
14 rows in set
這是因為視圖和表共用相同的命名空間。要知道哪個對象是視圖或表，請使用SHOW FULL TABLES命令，如下所示：
mysql> SHOW FULL TABLES;
+--------------------+------------+
| Tables_in_zaixiandb | Table_type |
+--------------------+------------+
| article_tags | BASE TABLE |
| contacts | BASE TABLE |
| customers | BASE TABLE |
| departments | BASE TABLE |
| employees | BASE TABLE |
| offices | BASE TABLE |
| offices_bk | BASE TABLE |
| offices_usa | BASE TABLE |
| orderdetails | BASE TABLE |
| orders | BASE TABLE |
| payments | BASE TABLE |
| productlines | BASE TABLE |
| products | BASE TABLE |
| saleperorder | VIEW |
+--------------------+------------+
14 rows in set
結果集中的table_type列指定哪個對象是視圖，哪個對象是一個表(基表)。如上所示，saleperorder對應table_type列的值為：VIEW。
如果要查詢每個銷售訂單的總銷售額，只需要對SalePerOrder視圖執行一個簡單的SELECT語句，如下所示：
SELECT
*
FROM
salePerOrder;
執行上面查詢語句，得到以下結果 -
+-------------+----------+
| orderNumber | total |
+-------------+----------+
| 10165 | 67392.85 |
| 10287 | 61402.00 |
| 10310 | 61234.67 |
| 10212 | 59830.55 |
|-- 此處省略了一大波數據-- |
| 10116 | 1627.56 |
| 10158 | 1491.38 |
| 10144 | 1128.20 |
| 10408 | 615.45 |
+-------------+----------+
327 rows in set
基於另一個視圖創建視圖
MySQL允許您基於另一個視圖創建一個視圖。例如，可以根據SalesPerOrder視圖創建名為大銷售訂單(BigSalesOrder)的視圖，以顯示總計大於60,000的每個銷售訂單，如下所示：
CREATE VIEW BigSalesOrder AS
SELECT
orderNumber, ROUND(total,2) as total
FROM
saleperorder
WHERE
total > 60000;
現在，我們可以從BigSalesOrder視圖查詢數據，如下所示：
SELECT
orderNumber, total
FROM
BigSalesOrder;
執行上面查詢語句，得到以下結果 -
+-------------+----------+
| orderNumber | total |
+-------------+----------+
| 10165 | 67392.85 |
| 10287 | 61402.00 |
| 10310 | 61234.67 |
+-------------+----------+
3 rows in set
使用連接表創建視圖
以下是使用INNER JOIN創建視圖的示例。 該視圖包含客戶編號和客戶支付的總金額。
CREATE VIEW customerOrders AS
SELECT
c.customerNumber,
p.amount
FROM
customers c
INNER JOIN
payments p ON p.customerNumber = c.customerNumber
GROUP BY c.customerNumber
ORDER BY p.amount DESC;
要查詢customerOrders視圖中的數據，請使用以下查詢：
SELECT * FROM customerOrders;
執行上面查詢語句，得到以下結果 -
+----------------+-----------+
| customerNumber | amount |
+----------------+-----------+
| 124 | 101244.59 |
| 321 | 85559.12 |
| 239 | 80375.24 |
| **** 此處省略了一大波數據 ***|
| 219 | 3452.75 |
| 216 | 3101.4 |
| 161 | 2434.25 |
| 172 | 1960.8 |
+----------------+-----------+
98 rows in set
使用子查詢創建視圖
以下說明如何使用子查詢創建視圖，該視圖包含價格高於所有產品的平均價格的產品。
CREATE VIEW aboveAvgProducts AS
SELECT
productCode, productName, buyPrice
FROM
products
WHERE
buyPrice >
(SELECT
AVG(buyPrice)
FROM
products)
ORDER BY buyPrice DESC;
查詢上述視圖：aboveAvgProducts的數據簡單如下：
SELECT
*
FROM
aboveAvgProducts;
執行上面查詢語句，得到以下結果 -
+-------------+-----------------------------------------+----------+
| productCode | productName | buyPrice |
+-------------+-----------------------------------------+----------+
| S10_4962 | 1962 LanciaA Delta 16V | 103.42 |
| S18_2238 | 1998 Chrysler Plymouth Prowler | 101.51 |
| S10_1949 | 1952 Alpine Renault 1300 | 98.58 |
|************* 此處省略了一大波數據 *********************************|
| S18_3320 | 1917 Maxwell Touring Car | 57.54 |
| S24_4258 | 1936 Chrysler Airflow | 57.46 |
| S18_3233 | 1985 Toyota Supra | 57.01 |
| S18_2870 | 1999 Indy 500 Monte Carlo SS | 56.76 |
| S32_4485 | 1974 Ducati 350 Mk3 Desmo | 56.13 |
| S12_4473 | 1957 Chevy Pickup | 55.7 |
| S700_3167 | F/A 18 Hornet 1/72 | 54.4 |
+-------------+-----------------------------------------+----------+
54 rows in set
在本教學中，我們向您展示了如何使用CREATE VIEW語句創建視圖。