數據挖掘系統 - 數據挖掘

有數據挖掘系統提供種類繁多。數據挖掘系統可以從以下集成技術：

數據挖掘系統的分類

數據挖掘系統可以根據以下標準來分類：

我們可根據來樣挖掘資料庫中的數據挖掘系統進行分類。資料庫系統可根據不同的標準，如數據模型，數據的類型等而數據挖掘系統可以相應地被分類進行分類。例如，如果我們按照數據模型的資料庫進行分類，然後我們可能有一個關係，事務，對象 - 關係，或數據倉庫挖掘系統。

我們可以根據類型的知識挖掘的數據挖掘系統進行分類。它是表示數據挖掘系統被分類的功能，例如為基礎：

我們可根據來樣用技術的數據挖掘系統進行分類。我們可以根據參與用戶交互或分析採用的方法的程度描述了這些技術。

我們可以根據應用程式適應數據挖掘系統的分類。這些應用如下：

數據挖掘系統需要與資料庫或數據倉庫系統進行集成。如果該數據挖掘系統不與任何資料庫或數據倉庫系統集成的話，會有沒有系統進行通信。這項計畫被稱為非耦合方案。在這個方案的重點放在數據挖掘設計和開發高效率和有效的演算法來挖掘現有數據集。

無接頭 - 在這個方案中的數據挖掘系統不使用任何資料庫或數據倉庫的功能。然後將其取出使用某些數據挖掘演算法，數據的特定源和處理的數據。數據挖掘結果存儲在其他檔中。
松耦合 - 在這個方案中的數據挖掘系統可能會使用一些資料庫和數據倉庫系統的功能。然後，它從獲取數據的呼吸系統由這些系統的管理和對這些數據進行數據挖掘的數據。然後，它要麼存儲在一個檔中，或在一個資料庫或數據倉庫指定地點的挖掘結果。
半緊耦合 - 在這個方案中的數據挖掘系統是隨著扭結有效執行數據挖掘原語可以在資料庫或數據倉庫系統來提供。
緊耦合 - 在這種耦合方案的數據挖掘系統順利地集成到資料庫或數據倉庫系統。數據挖掘子系統視為一個資訊系統的一個功能組件。