Matplotlib自动到达要沿着图的x
,y
(以及3D图的情况下为z轴)轴显示的变量的最小值和最大值。但是,可以使用set_xlim()
和set_ylim()
函数显式设置限制。
在下图中,显示了x
和y
轴的自动缩放限制 -
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【许虎虎】,商业转载请联系作者获得授权,非商业请保留原文链接:
ax=plt.subplot(111)
x = np.arange(1,10)
y = np.exp(x)
ax.plot(x, y)
#ax.set_ylim(0,10000)
ax.set_title('指数值')
plt.show()
执行上面示例代码,得到以下结果 -
现在将x
轴上的限制格式化为(0
到10
)和y
轴(0
到10000
) -
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【许虎虎】,商业转载请联系作者获得授权,非商业请保留原文链接:
ax=plt.subplot(111)
x = np.arange(1,10)
y = np.exp(x)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlim(0,10)
ax.set_ylim(0,10000)
ax.set_title('指数值')
plt.show()
执行上面示例代码,得到以下结果 -
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