Matplotlib 3D曲面图

曲面图显示指定的因变量(Y)和两个独立变量(X和Z)之间的函数关系。该图是等高线图的伴随图。曲面图类似于线框图，但线框的每个面都是填充多边形。这可以帮助感知可视化曲面拓扑。plot_surface()函数x，y和z作为参数。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 原文出自【许虎虎】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：

from mpl_toolkits import mplot3d
x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30))
y = x.copy().T # transpose
z = np.cos(x ** 2 + y ** 2)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

ax.plot_surface(x, y, z,cmap='viridis', edgecolor='none')
ax.set_title('表面图')
plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -