MATLAB允许两种不同类型的算术运算 -
- 矩阵算术运算
- 数组算术运算
矩阵算术运算与线性代数中定义的相同。在一维和多维数组中，逐个元素执行数组运算。
矩阵运算符和数组运算符由句点符号(.)区分。 然而，由于对于矩阵和阵列的加减运算是相同的，因此对于这两种情况，运算符相同。下表简要说明了算术运算符 -
| 运算符 | 描述说明 |
|---|---|
+ |
加法或一元加法运算。A + B表示相加存储在变量A和B中的值。A和B必须具有相同的大小，除非是标量。 标量可以添加到任何大小的矩阵。 |
- |
减法或一元减法运算。 A-B表示从A中减去B的值。A和B必须具有相同的大小，除非是标量。可以从任何大小的矩阵中减去标量。 |
* |
矩阵乘法。 C = A * B是矩阵A和B的线性代数乘积。更准确地说，执行公式： ，对于非标量A和B，A的列数必须等于B的行数。标量可以乘以任何大小的矩阵。 |
.* |
阵列乘法。 A .* B是数组A和B的逐个元素乘积。A和B必须具有相同的大小，除非它们之一是标量。 |
/ |
数组乘法。A .* B是数组A和B的逐个元素乘积。A和B必须具有相同的大小，除非它们之一是标量。 |
./ |
数组右除。A./B是具有元素A(i，j)/ B(i，j)的矩阵。 A和B必须具有相同的大小，除非它们之一是标量。 |
\ |
反斜杠或数组左除。如果A是一个方阵，A \ B与inv(A)* B大致相同，除了以不同的方式计算。如果A是n×n矩阵，B是具有n个分量的列向量或具有若干这样的列的矩阵，则X = A \ B是方程AX = B的解。如果A是不规则或几乎单数，将显示警告消息。 |
.\ |
阵列左除。A .\ B是具有元素B(i，j)/ A(i，j)的矩阵。A和B必须具有相同的大小，除非它们之一是标量。 |
^ |
矩阵 X ^ p是X的P次幂，如果p是标量。 如果p是整数，则通过重复平方来计算幂值。 如果整数为负，则X首先倒置。 对于p的其他值，计算涉及特征值和特征向量，使得如果[V，D] = eig(X)，则X ^ p = V * D. ^ p / V。 |
.^ |
阵列幂值， A ^ B是B(i，j)到A(i，j)的幂矩阵。A和B必须具有相同的大小，除非它们之一是标量。 |
' |
矩阵转置。 '是A的线性代数转置。对于复数矩阵，这是复共轭转置。 |
.' |
数组转置。.'是A的数组转置。对于复数矩阵，这不涉及共轭。 |
示例
以下示例显示了算术运算符对标量数据的使用。使用以下代码创建脚本文件：
a = 10;
b = 20;
c = a + b
d = a - b
e = a * b
f = a / b
g = a \ b
x = 7;
y = 3;
z = x ^ y
运行文件时，会产生以下结果 -
c = 30
d = -10
e = 200
f = 0.50000
g = 2
z = 343